完整案例教学
Dancing案例概述
本案例介绍如何创建镜头级的布料模拟。会涉及解算前的碰撞体预处理，多层布料的设置方 法，常用约束创建技巧，以及参数设置。
制作流程
1. 碰撞体预处理
在进解算前，我们需要对碰撞体模型进行数据清洗，避免模型动画存在穿插或穿透的现象。因为碰撞体的穿插会引入非物理性的状态，解算器在处理这些状态时容易产生数值不稳定，从而导致模拟过程出现抖动、爆裂或其他异常现象。
Vera ClosedSurfaceSelfCollisionFree节点介绍
这是一个对碰撞体进行自动修型的节点，该节点每帧都会进行计算更新。所以使用时最好存储下cache再连接至下游，避免降低解算速度。
使用方法
将Vera_ClosedSurfaceSelfCollisionFree连接至需要修穿插的碰撞体下方即可生效。该节 点支持贴图控制生效区域，一般头部与手脚等部位不需要进行穿插修正，可以绘制为黑色。如图（下）
参数面板讲解：
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MaskAttribute: 取消碰撞区域Mask属性名称。
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AutoCollisionMethod: 自动修正模式切换。
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CollisionAreaBlur: 选区范围模糊强度。
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Smooth Iteration: 平滑计算迭代次数，通过调整该数值，可以增大修正强度
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Iterations: 总迭代次数。可以增大修正强度，但是速度降低比较明显，推荐先调整Smooth Iteration值，如果Smooth Iteration已经无法加大修正幅度，可以尝试调整该参数。
修型效果对比
如图（上），我们使用了Vera_ClosedSurfaceSelfCollisionFree节点进行穿插修正。左边是修正前的效果，腿关节处存在穿插，没有给布料留出足够的解空间。右边是修正后的结果，穿插部位被平滑开。
2. 设置多层布 料动力学
在制作复杂动力学时，会面临多层布料的制作。比如上衣，裤子，外套。这些布料会有不同的质感，所以也需要不同的参数设置。通过以下方式，我们可以实现多布料解算资产的搭建
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每件需要单独设置参数的解算模型，都创建一套cloth节点以及所需约束。
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创建3个merge，第一个merge节点用来连接每件布料最后一个vellumConstraint节点的1号输出端（Topology数据）。 第二个节点用来连接2号输出端（Constraint数据）。第三个节点用来连接3号输出端（Collider数据）
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将三个merge的输出，分别连接至解算器的3个输入口（Input1: Topology Input2: Constraint Input3: Collider）。
3. Attach约束
Attach 约束通过将布料的一部分点固定到指定的位置，来模拟例如衣物上固定点、旗帜上的挂点等效果。同时可以通过约束强度的调节，来控制布料变形效果，让某些区域实现半跟随。
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参数介绍：
如图（下），Geometry一栏是用来选择被约束物体的，TargetGeometry一栏是用来选择约束目标的。
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使用技巧
以当前案例为例，attach约束都创建在袖口，肩膀，以及腰带处。袖口与腰带处的attach主要起固定作用，防止衣物掉落。肩膀处的attach，强度会比较弱，用来防止领口滑落，但是又会保持自然的解算效果。如图（下）
- 示例应用
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角色服装： 将角色的服装部分区域固定在角色身上，以模拟衣物褶皱或是防止不自然的滑落。
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旗帜： 将旗帜的一端固定在旗杆上，模拟旗帜在风中飘动的效果。
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装饰物： 将装饰物如流苏或挂饰固定在布料上，保持其在模拟过程中固定的位置。
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4. Stitch约束
Stitch约束可以将两个不同的布料部分连接在一起，模拟缝合效果。一般应用于布料的缝合和连接。
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参数介绍：
如图（下），Geometry一栏是用来选择被约束物体的，TargetGeometry一栏是用来选择约束目标的。
- 使用技巧
如图（上）左侧显示的是裙摆模型的拆分图，每片裙摆都是一个独立模型。所以解算时，需要将下摆缝合在一起，否则会因为没有约束固定的作用散开。右侧是Stitch约束的分布图，集中在裙摆处（右图绿色区 域）。
5. 与Vellum之间效果 计算效率对比
详情
- 解算效率测试：CPU： i50-12500 GPU： MTTS4000
| Example Name | Frames | Primitives | Parameter | Vellum | VeraFiber 1.19 |
|---|---|---|---|---|---|
| Dress | 120 | 23 w Triangles 221,942 + 13,866 ( Cloth & Body ) | 300 Iterations 10 Collision Passes 3 Post Collision Paases | 3 substep : 28min | 3 substep : 7min |
