MUSA SDK v4.3.3 发布版本信息

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发布说明

MUSA SDK v4.3.3 版本基于MUSA SDK 4.3.0分支进行功能迭代和问题修复，现已正式对内发布，具体支持平台以及对应项目见测试报告

测试平台

测试环境	mtbios	CPU	OS	内核版本
Intel+Alinux host+Ubuntu Docker+S5000	4.3.27	Intel(R) Xeon(R) Gold 6430	Alibaba Cloud Linux 3	5.10.134-13.al8.x86_64
AMD+ubuntu22.04+S5000	4.3.27	AMD EPYC 9T34 64-Core	Ubuntu 22.04.4 LTS	5.15.0-105-generic
Intel+Debian+S5000	4.3.27	Intel(R) Xeon(R) Gold 6430	Debian GNU/Linux 12	5.15.120-ve.3u1-amd64
Hygon4+Ubuntu24.04+S5000	4.3.27	Hygon C86-4G	Ubuntu 22.04.4 LTS	5.15.0-105-generic
Hygon4+Kylin(试用版)+S5000	4.3.29	Hygon C86-4G	Kylin Linux Advanced Server V10 (GFB)	4.19.90-52.23.v2207.gfb08.ky10.x86_64

产品说明

摩尔线程 MUSA SDK 是一套完整的 GPU 并行计算开发环境，专为利用摩尔线程 GPU 加速程序而设计。通过 MUSA SDK，您能够轻松地利用 GPU 加速各种应用，涵盖企业数据中心、桌面、工作站以及云平台和超级计算机等多个领域。该套件包括了 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于应用程序部署的运行时库等功能。作为一套完整的开发工具，MUSA SDK 包含了以下主要组件：

MUSA Toolkits，包含底层编译器、MUSA 运行时库、Musify 工具以及MUSA-X 基础数学计算加速库
muDNN，MT GPU 深度学习加速库
MCCL，MT GPU 通信加速库
MUSA SDK 依赖于摩尔线程 GPU 和摩尔线程 GPU 通用驱动程序，需要运行在带有摩尔线程 GPU的服务器/工作站/PC 中，并安装了通用 Linux 驱动程序的环境中运行
MT GPU：MTT S5000, MTT S4000，MTT S3000，MTT S80, MTT X300 等
通用驱动软件

另外 MUSA SDK 可配合摩尔线程提供的其他工具和软件提供更完整的 MUSA 计算功能

GMI&MTML 工具，可提供显卡的管理监控功能并带有 C 函数接口
摩尔线程云原生套件，提供基于容器环境的 MUSA 计算并兼容 K8s 生态以及基于 RDMA 的GPU通信功能

功能描述

支持 SIMT(Single Instruction Multiple Thread，SIMT)架构并行编程模型
提供 MUSA 编程语言配套的编译器工具链 mcc，用于将 MUSA 应用程序源码编译为可以被 GPU识别的可执行文件
MUSA 驱动与运行时库，提供完整的基于 MT GPU 的MUSA 运行环境
摩尔线程 MUSA 数学库提供了在 MT GPU 上优化过的数学函数库，包括
- 基础线性代数算子库 muBLAS(MUSA Basic Linear Algebra Subprograms)
- 快速傅里叶变换库 muFFT(MUSA Fast Fourier Transform)
- 基础性能元库 muPP (MUSA Performance Primitives)
- 随机数生成库 muRAND
MCCL 通信，针对摩尔线程 GPU 和网络进行性能优化的多 GPU 和多节点通信基元。 MCCL 提供了 all-gather、all-reduce、broadcast、reduce、reduce-scatter、point-to-point send 和 receive等原语，这些原语均经过优化，可通过节点内的 PCIe 和 MTLink 高速互联以及节点间的InfiniBand 网络实现高带宽和低延迟
muDNN 库，针对深度学习领域和人工智能模型算法优化的函数库，提供高度优化的数学和数据处理任务的函数，包括张量运算，神经网络层计算，损失函数计算等

主要更新

功能更新（Feature Updates）

VPU 支持
- 新增对 VPU 的支持
- 使用 VPU 需将 mtbios 升级至 4.3.30 及以上版本
GPU 压测能力增强（muDNN benchmark）
- 支持通过 muDNNbenchmark 进行 GPU 压测
- 新增环境变量控制执行超时时间：
```
export MUSA_EXECUTION_TIMEOUT=<按需定义，单位 ms>
```
Hygon + Kylin V10 GFB 平台增强
- 支持在 Hygon + Kylin V10 GFB 平台上的运行
- 由于该 OS 不支持 dma_buff，需额外安装 peermem 组件以保证功能正常
Graph Capture & 多流支持
- 针对 SGLang / 蚂蚁场景的 graph capture multistream 能力进行增强，提升多流图捕获的稳定性与兼容性（修复相关 abort 问题）
中断管理能力优化
- 支持 PH1 平台 mt-link IRQ mask 重配置，提升中断管理与资源隔离能力
MCU 功能恢复与兼容性提升
- 在最新 DDK 与 mtbios 版本组合下，对 MCU 使用流程进行修正与兼容性增强，保障 MCU 可正常使用
内存传输链路优化
- 在 Master / release_musa_4.3.0 / PH1 场景下优化 memory transfer node 的执行路径
- 支持按场景合理选择 CE / shader 执行路径，提升传输效率与资源利用率
MuPTI 能力增强
- MuPTI 新增 muptiFinalize 接口
- 支持对 Profiling/Tracing 生命周期进行显式收尾与资源释放，方便集成与自动化工具使用
Flash Attention 算法能力扩展
- 在 KUAE 场景中，Flash Attention 算子新增对 head dim = 256 训练场景的支持
- 扩展大模型场景下多头注意力的配置空间
算子与内核能力完善
- Permute Kernel
  - 优化 permute kernel 在端到端场景下的计算正确性，保证与单测结果一致
- FA 算子精度
  - 针对 FA（Flash Attention 相关）算子进行精度优化与修正，提升数值稳定性和收敛表现
Graph / 通信相关能力增强
- MCCL Graph 场景稳定性
  - 优化 mccl-test graph、mccl_cts API 等场景下的 Graph 模式运行稳定性和错误处理机制，改善大规模分布式任务下的体验

兼容环境

见测试报告

产品组件说明

MUSA SDK组件

包名称	版本
mccl_rc2.1.3.PH1.tar.gz	2.1.3
mt-peermem_1.3_amd64.deb	1.3
mudnn_rc3.1.3.PH1.tar.gz	3.1.3
musa_3.3.3-server_amd64.deb	3.3.3
musa_toolkits_rc4.3.3.tar.gz	4.3.3
triton_rc1.4.3_py311.tar.gz	1.4.3
79e98a02a_mtml_2.2.0-linux-R_amd64	2.2.0
ComputeBenchmark.tar.gz	-
e17b1fb50_moore-perf-system_1.5.0_x86_64	1.5.0
e17b1fb50_moore-perf-system_1.5.0_x86_64_internal	1.5.0
mt-datacenter-gpu-manager_amd64_v1.1.0_95e325db3	1.1.0

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功能描述​

主要更新​

功能更新（Feature Updates）​

兼容环境​

产品组件说明​

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