169 docs tagged with "MUSA"

MUSA SDK 5.0.0 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.3 安装使用说明

API参考手册

API参考手册

MCC 编译器支持的 C++ 语言特性

MCCL FAQ ，包含常见问题、RAS 功能、错误码和最佳实践

MCCL FAQ ，包含常见问题、RAS 功能、错误码和最佳实践

GPU FlashAttention 优化实战——online softmax（在线 Softmax）、分块（Tiling）、内存高效 Attention

GPU 矩阵乘法优化实战——GEMV（矩阵向量乘法）内存优化、GEMM（矩阵矩阵乘法）分块（Tiling）策略、张量核心（Tensor Core）应用

GPU 架构特点、SIMT 模型、MUSA 编程模型

MUSA Green Context——轻量级执行上下文与 MP 资源隔离技术

MUSA Host/Device 编程——内存管理、数据传输、流与事件

MT GPU L2 缓存持久化访问管理——提升全局内存访问带宽与降低延迟

MUSA Libraries 提供了多 GPU 通信、深度学习、线性代数等扩展库 API 参考

MUSA AI 加速库

mcc 编译器用户手册

MCCL 多 GPU 通信库用户指南和 API 参考

MCCL 2.1 版本，包含概览、快速入门、使用指南、API 参考等

MCCL 2.3 版本，包含概览、快速入门、使用指南、API 参考等

MCCL API 参考，包含通信器管理、集体通信、点对点通信等函数

MCCL API 参考，包含通信器管理、集体通信、点对点通信等函数

使用异步通信引擎 ACE 实现高效集合通信

MCCL 与 MPI 的使用差异、API 对比以及在 MPI 程序中使用 MCCL 的注意事项

MCCL 与 MPI 的使用差异、API 对比以及在 MPI 程序中使用 MCCL 的注意事项

摩尔线程集合通信库（MCCL）概述、特性、框架与支持的集合通信操作

摩尔线程集合通信库（MCCL）概述、特性、框架与支持的集合通信操作

MCCL参考手册

MT GPU 性能分析工具套件，包含 Compute、System 等工具

MUSA SDK 5.1.0 muBLAS Library API Reference

MUSA 基础线性代数加速库开发者指南

MUSA BLAS 高级库开发者指南

muDNN 深度神经网络加速库开发者指南和 API 参考

muDNN C API 参考手册

muDNN C++ API 参考手册

muDNN 架构、快速开始、最佳实践与示例代码

MUSA SDK API Documentation

MUSA 快速傅里叶变换库开发者指南

MUSA 图像及信号处理加速库开发者指南

MUSA Performance Tools Interface 使用指南

MUSA SDK API Documentation

MUSA SDK API Documentation

MUSA 伪随机数生成库开发者指南

MUSA C++ 语法扩展、Runtime API、Driver API、设备端函数完整参考

从编程模型到 API 代码的桥梁

MUSA C++ 语法扩展——函数限定符、内置变量、核函数配置

MUSA Driver API 使用指南——上下文管理、模块加载、高级设备控制

MUSA 图模式——内核图、有向无环图、批量执行优化

MUSA Math API reference

MUSA 开源库集合——MATE、mutlass、TileLang-MUSA、muThrust 等并行计算和推理加速库

MUSA Runtime API reference for MUSA SDK 5.1.0

MUSA Runtime API 使用指南——设备管理、内存管理、内核启动、流与事件

MUSA SDK rc3.1.0

MUSA SDK 4.0.1 发布版本信息

MUSA SDK

MUSA SDK 4.3.0 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.1 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.2 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.2 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.3 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.4 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.4 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.5 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.5 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.6 发布版本信息

MUSA SDK 4.3.6 发布版本信息

MUSA SDK

MUSA SDK 5.1.0 发布版本信息

MCCL 与 MUSA stream 的集成，包括组调用中多 MUSA stream 混合使用

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MUSA Toolkits 为开发人员提供了完备的编译器、运行时库和调试分析工具

MUSA Driver 环境变量完整参考

MUSA 编程模型核心概念——线程层次、内存层次、执行模型

MUSA 开发套件（MUSA SDK）是摩尔线程推出的 GPU 并行计算开发环境，包含编译器、运行时、加速库和工具

MUSA 运行时库（MUSA Runtime）是 MUSA SDK 的核心组件，提供 GPU 设备管理、内存管理、内核执行等基础功能

MUSA-X Library 基础加速库 API 参考，包括 muBLAS、muFFT、muSPARSE、muRAND、muSOLVER、muPP 等

musify 语言转换工具——自动将 CUDA 代码转换为 MUSA 代码，支持批量迁移、排除标记、自定义映射表

MUSA SDK API Documentation

MUSA Tensor Linear Algebra Subprogram Library 编程指南

MUTLASS 项目构建、运行和基础 API 使用指南

MCCL 可靠性、可用性和可服务性子系统，用于诊断崩溃和挂起问题

TileLang MUSA 编程指南

Triton MUSA 编程指南

MUSA SDK 4.3.3 安装使用说明

MUSA Warp 函数——线程束同步、投票操作、数据交换

MUSA 产品介绍

MUSA 产品介绍

MUSA 是摩尔线程推出的 GPU 并行计算平台和编程语言

MCCL 版本迁移指南，API 变化与组 API 使用说明

MCCL 版本迁移指南，升级收益、兼容性影响与实施步骤

MCCL 使用指南目录，包含通信器创建、错误处理、集体操作等

MCCL 使用指南目录，包含通信器创建、错误处理、集体操作等

MCCL 与 MUSA Graph 捕获的集成使用说明

MCCL 与 MUSA Graph 捕获的集成使用说明

MUSA start

GPU 内存优化——合并访存、向量化、存储体冲突消除、共享内存优化

MUSA 内存层次结构——寄存器、共享内存、全局内存、系统内存

MUSA 开发最佳实践指南

MCCL 场景化最佳实践和优化策略

MCCL 场景化最佳实践和优化策略

MCCL 通信器创建方式，包括 mcclCommInitRank、mcclCommInitAll 及配置选项

MCCL 通信器创建方式，包括 mcclCommInitRank、mcclCommInitAll 及配置选项

MCCL 原地操作说明，包括 AllReduce、Broadcast、ReduceScatter 等的原地优化

MCCL 原地操作说明，包括 AllReduce、Broadcast、ReduceScatter 等的原地优化

MUSA 原子函数——全局内存、共享内存、系统范围的原子操作

发布版本信息

安装 MUSA SDK 5.1.0——驱动安装、Toolkit 配置、muDNN、MCCL

MUSA SDK rc3.1.0 安装使用说明

MUSA SDK 4.3.0 安装使用说明

MCCL 容错机制，从网络故障、节点故障等致命错误中恢复

MCCL 容错机制，从网络故障、节点故障等致命错误中恢复

MUSA 开发工具 API 参考，包括 muPTI 性能分析工具和 MIXL 混合接口库

GPU 归约算法优化实战——分治策略、共享内存、线程束洗牌指令

MCCL 安装配置、验证与多机场景部署指南

MCCL 安装配置、验证与多机场景部署指南

15 分钟快速上手 MTGPU 编程——从环境验证到完整 Kernel 程序

MT GPU 性能优化快速入门

MT GPU 性能优化实战指南

Moore Perf Tools 使用指南

MUSA 性能瓶颈分析——识别和定位 GPU 程序性能瓶颈的方法

MUSA SIMT 执行模型——线程束调度、分支分化、延迟隐藏、原子操作

MUSA 摩尔课堂 - 编程教学视频

MCCL 故障排除，包括错误码、GPU Direct、网络问题等调试策略

MCCL 故障排除，包括错误码、GPU Direct、网络问题等调试策略

MCCL 支持的数据指针类型，包括设备内存、主机内存、统一内存等

MCCL 支持的数据指针类型，包括设备内存、主机内存、统一内存等

MCCL 网络服务质量配置，流量类别分配与网络插件支持

MCCL 网络服务质量配置，流量类别分配与网络插件支持

MUSA 相关术语及定义

MUSA 核心 API 参考文档，包括 Driver API、Runtime API、MTCC API 和 Math API

MCCL 点对点通信操作，包括 Send、Recv 及典型通信模式

MCCL 点对点通信操作，包括 Send、Recv 及典型通信模式

MCCL 点对点通信 API，包括 mcclSend 和 mcclRecv

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MCCL 环境变量配置，包括系统配置、网络设置、调试参数等

MCCL 环境变量配置，包括系统配置、网络设置、调试参数等

MCCL 用户缓冲区注册功能，实现零复制通信加速

MCCL 用户缓冲区注册功能，实现零复制通信加速

MCCL 自定义归约算子 API，创建和销毁用户定义的归约操作

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MCCL 使用示例，包括通信器创建销毁、单进程多设备、MPI 多进程等场景

MCCL 使用示例，包括通信器创建销毁、单进程多设备、MPI 多进程等场景

MCCL API 类型定义，包括 mcclComm_t、mcclResult_t、mcclDataType_t 等

MCCL API 类型定义，包括 mcclComm_t、mcclResult_t、mcclDataType_t 等

MCCL 线程安全特性与可重入性说明

MCCL 线程安全特性与可重入性说明

MUSA 线程层次结构——网格、线程块、线程的组织、线程束、Occupancy

MUSA 线程索引计算方法——一维、二维、三维索引、边界检查、常用模式

MCCL 组调用 API，用于避免阻塞和多线程独立使用

MCCL 组调用 API，用于管理多 GPU、聚合操作和点对点通信

MCCL 组调用 API，用于避免阻塞和多线程独立使用

MCCL 组调用 API，用于管理多 GPU、聚合操作和点对点通信

MUSA 编程指南——GPU 并行计算完整开发文档

GPU 计算优化——占用率调控、指令级并行、线程束分化消除、线程束专用化（specialization）

MCCL 安全网络通信设置与进程管理说明

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MCCL API 通信器管理函数，包括初始化、销毁、查询等

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MCCL 错误处理机制、错误码及异步错误处理示例

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MCCL 错误码详细说明，包括主因、常见原因和排查方式

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MUSA 附录包含计算能力、环境变量、术语表等参考信息

MCCL 集体通信操作，包括 AllReduce、Broadcast、Reduce、AllGather、ReduceScatter

MCCL 集体通信操作，包括 AllReduce、Broadcast、Reduce、AllGather、ReduceScatter

MCCL 集体通信 API，包括 AllReduce、Broadcast、Reduce、AllGather、ReduceScatter

MCCL 集体通信 API，包括 AllReduce、Broadcast、Reduce、AllGather、ReduceScatter

MCCL

MUSA 高级内存优化——锁定内存、零拷贝、L2 缓存管理、Cluster 内存、异步执行

MUSA 功能特性介绍——MUSA Graphs、Green Context 等高级特性