AIModule - MTNN
AIModule
摩尔线程 AIModule 是专为 摩尔线程长江 SoC（M1000） 平台设计的一体化 AI 推理与视频智能分析软件模块，深度融合 M1000 的异构计算架构，提供从视频输入到 AI 决策输出的端到端加速能力。
基于 M1000 内置的 高性能 NPU（神经网络处理单元） 与 通用 GPU 算力 ，AIModule 支持多种主流深度学习模型（如 YOLO、ResNet、MobileNet 等）的高效部署，并通过 MTNN 模型格式 实现模型轻量化与硬件亲和优化。配合 MTStream 多媒体流水线，AIModule 可在解码后的原始视频帧上直接执行目标检测、人脸识别、行为分析等任务，推理结果以元数据形式回传，供 OSD 渲染或业务系统调用。
AIModule 具备以下核心优势：
- 硬件原生加速 ：充分利用 M1000 NPU 的 INT8/FP16 计算能力，单芯片支持多路并发 AI 推理；
- 低延迟高吞吐 ：结合 DMABUF 零拷贝机制，避免 CPU 内存搬运，端到端推理延迟可低至 20ms；
- 灵活部署模式 ：支持 NPU 优先、GPU 辅助或纯 GPU 推理，适配不同精度与性能需求；
- 无缝集成 ：通过
mtnpuinfer/mtgpuinferGStreamer 插件，一行命令即可嵌入视频分析 pipeline； - 边缘就绪 ：专为智慧城市、工业视觉、智能安防等边缘 AI 场景优化，功耗可控，稳定性高。
作为 M1000 软件栈的关键组件，AIModule 与 MSTtream、MTNN、MUSA 共同构建了“编解码 + 推理 + 渲染”全链路国产化 AI 视频处理生态，助力开发者快速打造高性能、低功耗的智能边缘应用。
MTNN
MTNN (Moore Threads Neural Network) 是一组专为 M1000 设计的端侧 AI 推理工具链与运行时库。它帮助开发者将训练好的深度学习模型高效部署到 M1000 设备上，充分发挥其 NPU（神经网络处理单元）的硬件加速能力，实现低延迟、高能效的设备端机器学习。
更多信息，请参阅 MTNN SDK 开发者手册 。
