常见问题（FAQ）
如何确认 SGLang 是否安装成功
执行以下命令：
pip list | grep sglang
如果输出中包含 sglang 和 sglang-kernel，说明相关 Python 包已经安装到当前环境。
编译 SGLang 后 Torch 相关包被刷新怎么办
SGLang Python 包编译过程中可能会刷新 Torch 相关包。请重新安装发布包中指定版本的依赖：
pip install torch-2.11.0.post2-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
pip install torch_musa-2.11.0.post2-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
pip install torchvision-0.26.0.post2+c191c9f-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
pip install torchaudio-2.11.0+34c52a6-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
pip install triton_musa-3.2.0+musa5.2.2-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
如何查看 MUSA 环境是否正常
执行 musaInfo，正常输出设备信息即表示 MUSA 环境可用。
如果提示找不到命令，执行：
export PATH=/usr/local/musa/bin:${PATH}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/musa/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
musaInfo
如果加了 PATH 后仍然找不到 musaInfo，说明 MUSA SDK 可能未正确安装，需要重新安装 MUSA SDK。
如何验证 Torch MUSA 是否可用
python3 -c "import torch;import torch_musa;print(torch.musa.is_available())"
输出 true 表示 Torch MUSA 环境可用。
启动时提示 CXXABI_1.3.15 not found 怎么办
如果启动服务时出现如下报错：
ImportError: /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.15' not found
可以在启动命令前将当前 Conda 环境的库路径加入 LD_LIBRARY_PATH：
export LD_LIBRARY_PATH=$CONDA_PREFIX/lib:$LD_LIBRARY_PATH
该报错通常是因为系统默认加载了 /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6，但该版本不包含运行时依赖所需的 CXXABI_1.3.15。将 $CONDA_PREFIX/lib 放到 LD_LIBRARY_PATH 最前面之后，程序会优先使用当前 Conda 环境中的 libstdc++.so.6，从而避免因系统库版本较低导致的导入失败。
服务启动后如何确认接口可用
执行：
curl http://127.0.0.1:30000/v1/models
如果可以返回模型列表，说明服务已经正常启动并暴露 OpenAI 兼容接口。
OOM (Out of Memory)
-
如果 SGLang 启动时发生 OOM，可以尝试增加
--mem-fraction-static，或更换更小的模型后重新启动服务。 -
尝试清除缓存
sudo sh -c "echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches"
