TrainingSuite v2.1.1 发布说明
1. 公网镜像
| 适用平台 | 镜像地址 | 说明 |
|---|---|---|
| 常规 x86 | registry.mthreads.com/mcctest/ai/training-suite:v2.1.1 | 可按本版本使用说明核对环境 |
| Hygon | 不适用 | 本版本仅支持 x86_64 |
公网仓库路径包含 mcctest/ai，请复制完整地址。
2. 运行环境
v2.1.5 及之前的版本仅按 x86_64 + Ubuntu 22.04 环境使用。
2.1 基础环境
| 项目 | 版本或说明 |
|---|---|
| CPU 架构 | 仅 x86_64 |
| 操作系统 | Ubuntu 22.04 |
| Python | 3.10 |
| GPU | MTT S5000 |
2.3 MUSA 软件包
| 组件 | 版本 | Commit ID | 对应文档 |
|---|---|---|---|
| MUSA SDK | 4.3.5 | - | MUSA SDK |
| MUSA Toolkits | 4.3.5 | - | MUSA SDK |
| muDNN | 3.1.5 | - | MUSA SDK |
2.4 AI Infra 与分布式训练
| 组件 | 版本 | Commit ID | 对应文档 |
|---|---|---|---|
| torch_musa | 2.5.0 | f2422e3 | Torch MUSA |
| TransformerEngine | 2.0.0 | e73781e | MT-TransformerEngine |
| Megatron-LM | 0.14.0-rc2 | 384fc73 | MT-Megatron |
| Megatron-LM MUSA Patch | - | 0bf5c7f | MT-Megatron |
| MT-veRL | 0.8.0.dev0 | 375a612 | MT-veRL |
2.5 MCC 框架
| 组件 | 版本 | Commit ID | 对应文档 |
|---|---|---|---|
| SGLang | 0.5.2 | bb7a95b | SGLang-MUSA |
| sgl-kernel | 0.3.9.post2 | bb7a95b | SGLang-MUSA |
| vLLM | 0.10.1.2.dev0+g1da94e673.d20260113.empty | - | vLLM-MUSA |
| vllm_musa | 0.1.dev401+g8e062cf4b | - | vLLM-MUSA |
3. 更新与支持模型
3.1 本版更新
发布资料未单独列出功能更新。
3.2 支持模型
Qwen3-8B、Qwen3-30B-A3B。
