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推理性能

以下推理性能数据均在打开性能模式条件下测试。

Qwen3-30B-A3B-GPTQ-Int4

concurrencyinput_lenoutput_lenTTFT (ms)ITL (ms)TPS(out)
13232904.6775.2713.29
1128128740.4278.6212.72
110241024807.3293.3410.71
130721024944.97106.439.4
1819210241326.21139.127.19

gptq-Qwen3-8B

concurrencyinput_lenoutput_lenTTFT (ms)ITL (ms)TPS(out)
13232528.82114.518.73
1128128528.28117.168.54
110241024617.24141.27.08
130721024670.85153.076.53
181921024953.25206.494.84

gptq-Qwen2.5-7B-Instruct

concurrencyinput_lenoutput_lenTTFT (ms)ITL (ms)TPS(out)
13232186.04105.819.45
1128128172.6106.549.39
110241024211.89113.468.81
130721024320.17125.487.97
181921024475.36137.767.26

测试性能

conda activate v1.3.2

输入示例

vllm bench serve \
--model Qwen3-30B-A3B-GPTQ-Int4 \
--dataset_name random \
--random_input_len 128 \
--random_output_len 128 \
--num-prompts 1 \
--trust-remote-code \
--ignore-eos
备注
  1. 一个窗口启动模型服务(vllm serve),另一个窗口运行性能测试(vllm bench serve)
  2. 如果报错 transformers 找不到:pip3 install transformers==4.52.4
  3. 性能表格TPS(out)的值为1000/TPOT (ms)得出
  4. 上述性能仅供参考,运行实际结果受具体环境,测试方法和测试数据集影响

参数说明

参数名参数作用输入范围 / 建议值
--model指定待测试的模型名称 / 本地路径字符串,需填写实际部署的模型名/与启动命令相同的模型路径
--dataset_name指定性能测试使用的数据集类型字符串,常用值: random(随机数据集)、sharegpt(真实对话数据集)等
--random_input_len当使用随机数据集时,设置输入 Prompt 的 Token 长度正整数,建议根据实际业务场景设置(如 32/128/512/1024),需≤模型最大输入长度
--random_output_len当使用随机数据集时,设置模型生成输出的 Token 长度正整数,建议贴合实际生成需求(如 32/128/512/1024),需≤模型最大输出长度
--num-prompts指定单次性能测试的 Prompt 总数正整数,单测建议 1-10(验证基础性能),压测建议 100-10000(模拟高并发)
--trust-remote-code信任模型的远程自定义代码(无参数值)布尔型(无需赋值,加该参数即启用),加载非官方标准模型时建议启用,确保模型正常加载
--ignore-eos忽略 EOS(结束符)Token(无参数值)布尔型(无需赋值,加该参数即启用),性能测试时启用可保证输出长度稳定,避免因提前终止影响测试结果

输出示例

============ Serving Benchmark Result ============
Successful requests: 1
Benchmark duration (s): 11.57
Total input tokens: 128
Total generated tokens: 128
Request throughput (req/s): 0.09
Output token throughput (tok/s): 11.07
Total Token throughput (tok/s): 22.13
---------------Time to First Token----------------
Mean TTFT (ms): 741.80
Median TTFT (ms): 741.80
P99 TTFT (ms): 741.80
-----Time per Output Token (excl. 1st token)------
Mean TPOT (ms): 85.22
Median TPOT (ms): 85.22
P99 TPOT (ms): 85.22
---------------Inter-token Latency----------------
Mean ITL (ms): 85.22
Median ITL (ms): 79.30
P99 ITL (ms): 131.63
==================================================