MUSA 编程指南
MUSA 编程指南包含完整的 GPU 并行计算编程指导。
推荐学习路径
入门 → 编程模型 → 语法 → API → 硬件架构 → 性能优化
🗃️ 什么是 MUSA
MUSA 概述、GPU 并行计算基础、SIMT 模型、线程层次结构、内存层次、MUSA SDK 软件栈
📄️ 快速开始
15 分钟快速上手 MTGPU 编程——从环境验证到完整 Kernel 程序
🗃️ MUSA 编程模型
Host/Device 模型、线程层次结构 (Grid/Block/Thread)、内存层次结构 (寄存器/共享内存/全局内存)、L2 缓存管理、执行模型、流与事件
🗃️ MUSA C++ 语法
MUSA C++ 语法扩展、原子函数、Warp 函数、设备端函数、内存管理 API、Kernel 启动配置
🗃️ API 编程指南
Runtime API 与 Driver API 使用指南——设备管理、内存管理、内核启动、流与事件、错误处理
🗃️ 高级功能
MUSA Graphs 图模式编程、Green Context 轻量级执行上下文与 MP 资源隔离
🗃️ 性能优化
性能瓶颈分析 (计算/内存/延迟/同步绑定) 、性能分析工具、内存/计算/归约/GEMM/Flash Attention 优化
